来历：IEEE Spectrum
2023年极可能会作为人工智能汗青上最疯狂、最戏剧性的年份之一载入史乘。2022年年末OpenAI推出了ChatGPT，当人们还有于努力相识OpenAI ChatGPT的强盛功效时，该公司又在2023年3月发布了最新的年夜型语言模子GPT-4（年夜型语言模子素质上是面向消费者的运用步伐暗地里的年夜脑）。
2023年整个春天，一些权势巨子专业人士都对于不停改良的人工智能可能带来的负面后果感应担心，即这些后果从使人不安到对于保存酿成的影响等。起首是一封公然信，呼吁暂停进步前辈模子的开发，然后是一份关在存于危害的声明、首届人工智能安天下际峰会，以和美国行政号令及欧盟人工智能法案等具备里程碑意义的法例。
如下是Spectrum 2023年终在人工智能的前10篇文章，文章挨次按照读者浏览时间摆列。一路来咀嚼浏览可能会载入史乘的2023年人工智能吧……除了非2024年越发疯狂。
10.人工智能艺术天生器可能被滥用建造NSFW图象
使用Dall-E 2及Stable Diffusion等文本到图象天生器，用户输入描写他们想要天生的图象的提醒，模子就会完成剩下的事情。虽然他们有掩护办法来避免用户天生暴力、色情及其他不成接管的图象，但人工智能研究职员及黑客都乐在找出怎样规避这些掩护办法的要领。对于在白帽子及黑帽子来讲，破解是新的喜好。
9. OpenAI的Moonshot：解决AI价值对于齐问题
OpenAI的Jan Leike的问答深切切磋了AI价值对于齐问题。一些人担忧，人类可能会成立超等智能的人工智能体系，这类体系的方针与人类的方针纷歧致，从而可能致使人类物种的灭尽。这确凿是一个主要的问题，OpenAI正于投入年夜量资源寻觅要领来对于尚不存于的问题举行实证研究（由于超等智能AI体系尚不存于）。
8. 英伟告竣功的法门
英伟达AI加快GPU让其迎来了夸姣的一年，其H-100无疑成了科技范畴最热点的硬件。该公司的首席科学家Bill Dally于一次集会上反思了鞭策英伟达迈入顶层的四种要素。IEEE Spectrum高级编纂Sam Moore写道：“摩尔定律只是英伟达邪术中使人惊奇的一小部门，而新的数字格局则占很年夜一部门。”
7. ChatGPT的幻觉可能会拦阻其乐成
困扰年夜型语言模子的一个问题是他们编造事实的习气——用最自傲的语气说出不成猜测的假话。当人们试图将其用在真正主要的工作（例如撰写法令择要）时，这类习气就会成为一个非凡的问题。OpenAI认为这是一个可以解决的问题，而一些外部专家（例如Meta AI的Yann LeCun）则差别意。
6. 图表中对于2023年人工智能状态的十年夜主要看法
这是列表中的列表！每一年，Spectrum编纂城市对于斯坦福以报酬本的人工智能研究所发布的海量人工智能指数举行阐发，将陈诉提炼成几张反应最主要趋向的图表。2023年的亮点包括练习年夜型模子的成本及能源需求，以和于雇用博士及构建模子方面工业界相对于在学术界的主导职位地方。
5.使人毛骨悚然的新型数字下世财产
如下摘录自Wendy H. Wong所著的《咱们，即是数据》（We, the Data）一书。这段摘录对于作为新型数字下世行业的一部门而呈现的办事举行了深切研究：一些公司会于您归天后，代表您发送动静，另外一些公司则答应您记载故事，其别人可以于之后经由过程发问往返放。已经经有一些例子注解人们按照已经故亲人留下的数据构建他们的数字复成品。
4. 人工智能启迪录：记分卡
这个项目是于Spectrum编纂会商真正智能的人工智能方面的从业者（于该范畴事情了数十年的人）对于两个主要问题持云云大相径庭的不雅点是何等使人惊奇时孕育发生的。也就是说，今天的年夜型语言模子是否预示着人工智能将很快实现超人的智能，而这类超等智能的人工智能体系是否会为智人带来恶运？为了帮忙读者相识定见的规模，咱们建造了一个记分卡。
3. 200年汗青的数学打开了人工智能的神秘黑匣子
尽人皆知，为现今人工智能提供动力的神经收集都是黑匣子。研究职员为他们提供练习数据并查看成果，但对于中间发生的环境并无太多相识。一组从事流体动力学研究的研究职员决议利用傅立叶阐发（一种数学技能用在辨认已经经存于了约莫200年的模子）来研究颠末练习来猜测湍流的神经收集。
2. 多邻国的AI怎样进修您需要进修的内容
本文是Spectrum标记性的深切研究之一，是由构建该技能的专家撰写的专题文章。于本例中，它是语言进修运用步伐多邻国暗地里的人工智能团队。他们注释了怎样开发人工智能体系Birdbrain，它使用教诲生理学及呆板进修来向用户提供难度适中的课程，以连结用户的介入度。
1. GPT-4热度已经经降下来了
Spectrum读者都有逆向思维，是以很是喜欢Rodney Brooks的问答，他自称是人工智能思疑论者，于该范畴事情了数十年。Brooks并无奖饰GPT-4是迈向通用人工智能的一步，而是提请留意年夜型语言模子于从一项使命推广到另外一项使命方面的坚苦。他暗示，“年夜型语言模子擅长的是说出听起来应该是甚么样子的谜底，但这与应该是甚么的谜底差别”。
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